Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende moderne Einf?hrung in die wichtigsten Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre ma?theoretischen Grundlagen. Themenschwerpunkte sind: Ma?- und Integrationstheorie, Grenzwerts?tze f?r Summen von Zufallsvariablen (Gesetze der Gro?en Zahl, Zentraler Grenzwertsatz, Ergodens?tze, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Invarianzprinzipien, unbegrenzt teilbare Verteilungen), Martingale, Perkolation, Markovketten und elektrische Netzwerke, Konstruktion stochastischer Prozesse, Poisson'scher Punktprozess, Brown'sche Bewegung, stochastisches Integral und stochastische Differentialgleichungen. Mehr als 250 ?bungsaufgaben und zahlreiche Abbildungen runden die Darstellung ab. Breite und Auswahl der Themen sind einmalig in der deutschsprachigen Literatur.
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