Справочное пособие содержит подробное описание современных эффективных методов приближенного решения на ЭВМ многих важных и широко распространенных задач вычислительной и прикладной математики: статистической обработки данных, аппроксимации функций, численного интегрирования и дифференцирования, решения операторных уравнений, в том числе интегральных уравнений и задач Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений, минимизации функций и математического программирования. Особое внимание уделено плохо разработанным задачам, например вычислению особых интегралов, решению жестких систем дифференциальных уравнений и др. Для многих методов, задач и ЭВМ приведены оценки их основных характеристик: полной погрешности решения задач на ЭВМ, а также времени и памяти, необходимых для реализации методов на ЭВМ. Впервые систематически изложены результаты по оптимизации численных методов. Даны примеры, таблицы графики и другие сведения, облегчающие применение ряда методов.
